Главная стратегическая сессия форума о том, каким становится страховой рынок Евразии под влиянием технологий. В фокусе — цифровая трансформация отрасли, регулирование, данные, платежная инфраструктура, новые бизнес-модели и возможности для технологической интеграции страховых рынков России и Центральной Азии.

Вопросы к обсуждению:

• Какие технологические изменения сегодня определяют развитие страховых рынков России и Центральной Азии?
• Какой должна быть цифровая инфраструктура страхового рынка к 2030 году?
• Где заканчивается цифровизация отдельных процессов и начинается трансформация бизнес-модели страховщика?
• Какие регуляторные решения способны ускорить развитие InsurTech, не создавая дополнительных рисков для клиента?
• Как развивать обмен данными между страховщиками, банками, платежными системами, маркетплейсами и государственными платформами?
• Как платежные технологии и национальные платежные системы могут изменить страховую дистрибуцию и клиентский путь?
• Какие страховые и технологические решения можно масштабировать между странами Евразии?
• Нужны ли рынку единые технологические стандарты и API для трансграничного взаимодействия?
• Какие InsurTech-направления станут основными точками роста рынка в ближайшие три-пять лет?

• Какие страховые процессы уже готовы к полной или почти полной автоматизации?
• AI-агенты в продажах и сервисе: где они могут работать самостоятельно, а где необходим человек?
• Можно ли передать алгоритму андеррайтинг и принятие типовых решений по выплатам?
• Computer vision и дистанционное урегулирование: насколько точно можно оценивать ущерб по фото и видео?
• Как ИИ меняет антифрод — и как страховщикам отвечать на мошенничество с использованием генеративных технологий?
• Синтетические данные: могут ли они компенсировать недостаток исторической статистики на развивающихся страховых рынках?
• Как использовать геоаналитику, спутниковые данные и модели катастроф для оценки крупных и новых рисков?
• Как цифровизировать взаимодействие страховщика и перестраховщика — от передачи данных до оценки и размещения риска?
• Как управлять модельным риском, качеством данных и ответственностью за ошибочное решение алгоритма?
• Как считать ROI AI-проектов и отделять реальный экономический эффект от технологического эксперимента?

• Что идет после классического embedded insurance: invisible, event-driven и contextual insurance?
• Как определить момент возникновения страховой потребности и сформировать предложение в реальном времени?
• Какие продукты лучше всего работают внутри банков, маркетплейсов, travel-, mobility- и других цифровых сервисов?
• Как должна быть устроена API-интеграция страховщика с партнером, чтобы запуск продукта занимал недели, а не месяцы?
• Кто будет владеть клиентским интерфейсом и данными — страховщик, банк, маркетплейс или экосистема?
• Как AI меняет цифровые продажи: персональное покрытие, динамическая цена и next-best-offer?
• Как перевести страхование жизни в полноценный цифровой клиентский путь на годы?
• Какие медицинские, wellness- и телемедицинские сервисы становятся частью LifeTech-продукта?
• Как технологии помогают снижать мисселинг и делать сложные страховые продукты понятнее?
• Что произойдет с агентским каналом, когда значительная часть продаж уйдет в платформы и AI-интерфейсы?
• Как измерять не только конверсию цифрового канала, но и качество портфеля, удержание и реальную клиентскую ценность?